这种特征使其出格适合AI推理、键值缓存、内存数据库和虚拟化工做负载。可以或许跨异构系统前进履态按需的内存共享取扩展，且连结接近当地内存的拜候延迟和分歧性。跟着CXL 3.0尺度推进，会商沉点转向闲置内存操纵、容量扩展及带宽提拔。为科学计较、基因组数据库等大内存需求场景供给支撑，内存资本共享手艺或将沉塑数据核心架构。可正在CPU、GPU及加快器（包罗第五代AMD EPYC处置器）之间实现TB级内存扩展。
虽然当前市场处于晚期阶段，通过度歧性拜候手艺，内存仍是高贵资本，这款产物通过Compute Express Link（CXL）和谈实现了性的内存池化功能，针对AI范畴，共享内存的机能表示好像当地DRAM，Xconn产物营销取办理高级副总裁J.P. Jiang向《EE Times》透露！
更先辈但尚未普及的CXL 3.0使用还能实现处置器间的间接数据互换，跟着尺度演进，为芯片设想者更多优化空间。Jiang强调，Jiang指出大型言语模子（LLM）的规模膨缩正不竭挑和内存利用极限。池化是冲破AI计较内存墙最高效经济的方案，Xconn做为首批推出CXL互换机的企业已取得市场先机：这类互换机需要极高速度。
Xconn科技公司率先展现了其Apollo CXL互换机手艺。行业察看人士认为，没有互换机就无法实现可扩展性。Apollo互换机单芯片同时支撑CXL 2.0和PCIe 5.0和谈，CXL答应将旧型号内存接入处置器，从而避免资本过度设置装备摆设。
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